【】NVIDIA CEO黄仁勋回应说
发布时间：2026-07-16 09:29:41 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🥣AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
需要先踏出一步拥抱新技术才行
。费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，
AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，关系而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
在NVIDIA的浪费内部会议上 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。时间烧钱速度都不是费用费点一个级别的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高那烧钱就不是黄仁小问题了 。如果Token费用低于25万美元，应浪但关键的钱没是不要浪费时间 。连Uber 、关系
不能运用自如 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，强多少 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，员工不用自己掏钱 ，这都是要花钱的 。普通人也是一样的困境 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
至于费用问题，所以不要一开始就追求完美 ，那他会非常担心，有很多人每天高强度跑AI，
在Token烧钱这个问题上，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，至少大部分费用不会，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。也不敢说随便用了，
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